فقط ۵٪ از شرکت‌های امور املاک و مستغلات (CRE) به اهداف هوش مصنوعی خود دست یافته‌اند. این آمار درباره چالش‌هایی است که این صنعت با آن مواجه است و نشان‌دهنده موانع و مشکلاتی است که باید برطرف شوند تا پیشرفت‌های بیشتری حاصل شود.
اشتباهاتی که معمولاً در این زمینه رخ می‌دهد، شامل عدم برنامه‌ریزی صحیح، عدم همکاری درون‌سازمانی، و کمبود منابع مادی و انسانی می‌باشد. همچنین، مشکلات مرتبط با پیاده‌سازی فناوری‌های جدید و نیاز به آموزش و پرورش کارکنان باعث می‌شود که شرکت‌ها نتوانند به اهداف خود برسند.
پس‌زمینه
امور املاک و مستغلات یکی از صنایع بزرگ و پیچیده در دنیاست که به علت گستردگی و تنوع آن، هر روز با چالش‌های جدیدی روبرو می‌شود. پیشرفت‌های اخیر در زمینه هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات، فرصت‌های بی‌نظیری برای این صنعت فراهم آورده، اما به همان اندازه نیز چالش‌هایی را به همراه داشته است.
توسعه فناوری‌های جدید مانند پردازش داده بزرگ و یادگیری ماشینی می‌تواند به شرکت‌های CRE کمک کند تا به بهینه‌سازی فرآیندهای خود بپردازند و تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. با این حال، برای دستیابی به این مزایا، نیاز به سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در زیرساخت‌ها و آموزش‌های لازم وجود دارد.
چالش‌های متعددی وجود دارد که مانع از بهره‌برداری مناسب از هوش مصنوعی در این صنعت می‌شود. یکی از موارد کلیدی، عدم درک دقیق شرکت‌ها از فناوری‌های هوش مصنوعی و چگونگی پیاده‌سازی آن‌ها در فرآیندهای موجود است. علاوه بر این، نیاز به ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب است که پذیرش فناوری‌های جدید را تسهیل کند.
به همین دلیل، بسیاری از شرکت‌ها درگیر تلاش‌های ناموفق شده و در پی آن، گزارشات نشان می‌دهد که درصد بالایی از آن‌ها هنوز به اهداف هوش مصنوعی خود نرسیده‌اند. برای غلبه بر این مشکلات، شرکت‌ها باید به روش‌های نوآورانه‌ای روی آورند و از تجارب موفق دیگر صنایع بهره‌برداری کنند.
- تجربه کشورهای دیگر در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنایع مختلف نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری در آموزش و توسعه نیروی کار کلید موفقیت است.
- همکاری‌های بین‌سازمانی نیز می‌تواند به تسریع فرآیندها و بهبود نتایج منجر شود.
- استفاده از مشاوره تخصصی در این زمینه ممکن است به بسیاری از شرکت‌ها کمک کند تا به سرعت و به درستی نیازهای خود را شناسایی کنند.
در نهایت، جهت اعتلای صنعت امور املاک و مستغلات، شرکت‌ها باید بینش جدیدی به دست آورند و رویکردهای خلاقانه‌تری را برای ادغام هوش مصنوعی در عملیات‌های خود اتخاذ کنند.