نویسندگان انویدیا آموزش LLM چهار بیتی را که همتای عملکرد هشت بیتی است، آزاد کردند

نویسندگان انویدیا اخیراً با استفاده از روشی نوآورانه، آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را با دقت چهار بیت امکان‌پذیر کرده‌اند. این رویکرد جدید می‌تواند به بهبود قابل توجهی در کارایی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) منجر شود. با این فناوری، آنها قادر به ارائه عملکرد مشابه با مدل‌های هشت بیتی هستند، در حالی‌که به میزان قابل توجهی از منابع محاسباتی کمتری استفاده می‌شود.

این پیشرفت به ویژه در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی اهمیت دارد. امروزه، با افزایش حجم داده‌ها و نیاز به محاسبات پیچیده، عوارض ناشی از استفاده از مدل‌های بزرگ زبان به وضوح مشاهده می‌شود. به همین دلیل، کاهش حجم داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌ها بدون کاهش کیفیت خروجی، به یک چالش بزرگ تبدیل شده است.

پژوهشگران انویدیا نتیجه‌گیری کرده‌اند که آموزش LLM با دقت چهار بیت نه تنها می‌تواند به شکل قابل توجهی مقدار حافظه‌ای که برای اجرای این مدل‌ها نیاز است را کاهش دهد، بلکه سرعت پردازش را نیز افزایش می‌دهد. این یعنی توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های بزرگ و پیچیده‌تری را با استفاده از منابع محدودتر پیاده‌سازی کنند.

به طور سنتی، مدل‌های زبان بزرگ برای رسیدن به دقت بالا به داده‌های بسیار زیاد و محاسبات پیچیده نیاز دارند. با این حال، این رویکرد جدید از طریق تمرکز بر استفاده بهینه از مفاهیم مربیگری و تدوین استراتژی‌های یادگیری کارا، این چالش را حل نموده است.

بازارهای فناوری به سرعت در حال پیشرفت هستند و به دنبال راهکارهای اقتصادی و بهینه برای پردازش داده‌ها می‌باشند. توانایی آموزش مدل‌های چهار بیتی که می‌تواند پیچیدگی و دقت هشت بیتی را در بر گیرد، نه تنها منابع مالی را کاهش می‌دهد، بلکه زمان مورد نیاز برای آموزش این مدل‌ها را نیز به طرز چشمگیری کمتر می‌کند. در نتیجه، این دستاورد می‌تواند برای شرکت‌هایی که به دنبال زیرساخت‌های کم هزینه و کارآمدتر هستند، بسیار ارزشمند باشد.

این پیشرفت به اندازه‌ای قابل توجه است که می‌تواند تاثیرات عمیق‌تری بر روی صنایع مختلف داشته باشد. به طور خاص، صنایع مرتبط با داده‌کاوی، پردازش متن و هوش مصنوعی از این فناوری بهره‌مند خواهند شد و قادر خواهند بود تا با استفاده از این مدل‌ها به نتایج دقیق‌تری دست یابند بدون اینکه تحت فشار هزینه‌ای قرار بگیرند.

پس زمینه

مدل‌های زبان بزرگ، معمولاً به عنوان قدرت‌های جدید در دنیای هوش مصنوعی به شمار می‌روند. این مدل‌ها به ویژه در پردازش زبان و درک متن نقش بسزایی دارند و به دلیل حجم و پیچیدگی آنها، نیاز به منابع محاسباتی زیادی دارند. صنعت هوش مصنوعی به دنبال روندهای نوآورانه و بهینه‌سازی هزینه‌ها است و این موضوع به پژوهشگران و شرکت‌ها انگیزه می‌دهد تا به روش‌های جدیدی برای آموزش مدل‌ها فکر کنند. بهینه‌سازی آموزش و کاهش نیاز به حافظه، دو علاقمندی اصلی در این حوزه هستند که می‌تواند زمینه‌ساز پیشرفت‌های بیشتری در آینده شود.

• انویدیا
• مدل های زبان بزرگ
• آموزش چهار بیتی
• هوش مصنوعی
• مدل‌ها و پردازش زبان طبیعی